Unidad 4. Metodologia de los sistemas duros. ENSAYO.

 -Paradigma de los analisis de los sistems duros.

Sistemas Duros.

Los sistemas duros son aquellos en los cuales interactuan hombre y maquinas y se les da mayor importancia en la parte tecnologica que en la parte social.

Se caracterizan por 3 fases :
1. Diseño de Politicas o Pre-plantacion
2. Evaluacion.
3. Accion , Implantacion.

En la primera fase, (Pre-plantacion) se lleva a cabo un acuerdo donde se define cual es el verdadero problema. Por ejemplo si una bicicleta  no sirve, es necesario estudiarla hasta llegar al verdadero problema para poder trabajar en ello. 

Se hace un analisis sobre los objetivos, resultados y metas a los que se desea llegar o dado caso que cumpla las espectativas de algun cliente.

Entonces, se inicia una busqueda de posibilidades o alternativas para resolver el problema.

En la Segunda Fase,(Evaluacion) se dan a conocer las posibilidades de resolusion para ver cual de ellas cumple las caracteristicas deseadas.

¿Como se evaluan? 

Se trata de, identificar las consecuencias y resultados de cada una de las propuestas existentes. Se utilizara un Metodo que represente ciertos requisitos para tomarlos en cuenta al aprobar alternativa.

Tercera Fase (Accion, Implantacion)
 En esta fase la alternativa elegida se lleva acabo.

Partiendo de estas tres fases el autor Hall nos presenta una metodologia claro y sobre todo eficiente al momento de resolver situaciones.

Se basa en los siguiente pasos. 

 1 Definición del problema: Se plantea el verdadero conflicto.
 2 Selección de objetivos : Se analiza y llega un acuerdo hacia donde  desean llegar.
 3 Síntesis de sistemas : Se buscan todas las alternativas posibles.
 4 Análisis de sistemas : Se estudia cuidadosamente cada una de las  posibilidades y se escoje el que cumpla con los requisitos.
 5 Selección del sistema : Cuando se evalua la solucion , y se aprueba  dependiendo las caracteristicas a cumplir.
 6 Desarrollo del sistema : Se hace el diseño y se aplica.

 7 Ingeniería : se resuelven dudas y se adapta conveniencia del medio o  del cliente.

 En Conclusion Estas metodologias , son muy eficientes ya que te permiten paso a paso resolver la situacion , y evitar el retrabajo de una manera efectiva.

Como anteriormente se dijo los sistemas duros son aquellos sistemas empleados principalmente por las ciencias exactas, tales como fisica , quimica, matematicas etc.

Algunos ejemplos de problemas duros:

-Maximizar las utilidades de la empresa
-Minimizar los costos de producción de la empresa.-Incrementar la participación del mercado en un 10%.

- Instalar una nueva línea de producción en la planta.

En estas situaciones seria necesario aplicar metodologias ya mencionadas y se requieren resultados exactos.

3.5 Taxonomia de Peter Checkland.

-Sistemas Naturales: es la naturaleza, sin intervención del hombre, no tienen propósito claro.
• Sistemas Diseñados: son creados por alguien, tienen propósito definido.

Ejemplo un sistema de información, un carro.

• Sistemas de Actividad Humana: contiene en organización estructural, propósito definido. Ejemplo: una familia.

• Sistemas Sociales: son una categoría superior a los de actividad humana y sus objetivos pueden ser múltiples y no coincidentes. Ejemplo: una ciudad, un país.

• Sistemas Transcendentales: constituyen aquello que no tiene explicación. Ejemplo: Dios, metafísica.

El sistemista inglés Peter Checkland señaló hace más de 40 años que: “lo que

Necesitamos no son grupos interdisciplinarios, sino conceptos trans-disciplinarios, o sea conceptos que sirvan para unificar el conocimiento por ser aplicables en áreas que superan las trincheras que tradicionalmente delimitan las fronteras académicas”

3.4 Taxonomia de Beer Staffor.

Taxonomía de Beer Staffor

Define un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio encambio. Para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas:Ser capaz de autoorganizarse, mantener una estructura constante y modificarlade acuerdo a las exigencias (equilibrio). Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables dentro deciertos límites que forman un área de normalidad.Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertaddeterminado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su áreade normalidad.

La viabilidad es un criterio paradeterminar si una parte es o no un subsistema y entendemos por viabilidad lacapacidad de sobrevivencia y adaptación de un sistema en un medio encambio. Evidentemente, el medio de un subsistema será el sistema o granparte de él.En otras palabras la explicación de este párrafo seria: Un sistema es viable sieste tiene las características de adaptación y sobrevivencia. Y Un subsistemadebe cumplir con las características de un sistema.

3.3 Taxonomia de Jordan.

Jordán partió de 3 principios de organización que le perimitió percibir a ungrupode entidades como si fuera "un sistema".Los principios son:- Razón de cambio- Propósito- ConectividadCada principio define un par de propiedades de sistemas que son opuestospolares, así:
La razón de cambio conduce a las propiedades "estructural"(Estática) y "Funcional" (dinámica);

El propósito conduce a la propiedad "con propósito" y a la de "sinpropósito".

El principio de conectividad conduce a las propiedades deagrupamientos que están conectados densamente "organismicas" o noconectados densamente "mecanicista omecánica"
Existen 8 maneras para seleccionar uno de entre tres pares de propiedades,proporcionando 8 celdas que son descripciones potenciales de agrupamientosmerecedoras del nombre "sistemas".El argumenta que al hablar acerca de sistemas debemos de utilizar solamentedescripciones "dimensionales" de este tipo, y debemos evitar especialmentefrases como sistemas de "auto-organización".
Jordán decía que existían tres principios que guían a tres pares de propiedades.

Principio
Propiedad
Razón de cambio.Estructural (estático).Funcional (dinámico).Propósito.Con propósito.Sin propósito.Conectividad.Mecanístico (o mecánico).Organismico.

3.2 Taxonomia de Boulding

Taxonomía de Boulding

Boulding plantea que debe haber un nivel en el cual una teoría general de
sistemas pueda alcanzar un compromiso entre “el especifico que no tienesignificado y lo general que no tiene contenido”. Dicha teoría podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas diferentes, revelarvacíos en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por medio de elcual los expertos en diferentes disciplinas se puedan comunicar entre si.

El presenta una jerarquía preliminarde las “unidades” individuales localizadas en estudios empíricos del mundo real, la colocación de ítems de la jerarquíaviéndose determinada por su grado de complejidad al juzgarle intuitivamente ysugiere que el uso de la jerarquía esta en señalar los vacíos en el conocimientoy en el servir como advertencia de que nunca debemos aceptar como final unnivel de anales teórico que este debajo del nivel del mundo empírico.

3.1 Los sistemas en el contexto de la solucion de problemas.

Caracterizar problemas solamente como simples o complejos no proporciona discernimiento alguno sobre Ios métodos de solución que pueden utilizarse para tratarlos. De acuerdo con ello, debemos tipificar más los problemas. La dicotomía entre problemas “bien estructurados” y “mal estructurados” sirve bien para este propósito.

Un problema mal estructurado es similar a la decisión “no programable”. Para utilizar otros términos, un problema esta mal estructurado en el grado en que este sea original, no repetitivo, o no se haya resuelto anteriormente. Su forma probablemente no encaja en las condiciones estándar de los métodos de solución bien conocidos.

Por otro lado, un problema bien estructurado puede asociarse a la decisión “programada”. Este probablemente se ha resuelto antes y es repetitivo. Su forma es clara y se ajusta a las condiciones estándar impuestas por métodos de solución bien conocidos. Como lo expresa Newell:

Un problema esta bien estructurado en el grado en que este satisface los siguientes criterios:

1. Que se pueda describir en términos de variables numéricas, cantidades escalares y de vector.

2. Que puedan especificarse los objetivos logrados, en términos de una función objetivo bien definido -por ejemplo, la maximizaci6n de beneficios o la minimización de costos.

3. Que existan rutinas de computación (algoritmos), que permitan que se encuentre la solución y se exprese en términos numéricos reales.

3.1.2 La naturaleza del pensamiento de los sitemas blandos.

El pensamiento de Sistemas Blandos permite considerar los diferentes puntos de vista para llegar a soluciones no necesariamente óptimas desde el punto de vista técnico / económico sino también la consideración de los factores sociales o culturales, para llegar a un acuerdo o a un acomodo entre los intereses de las partes.

Un ejemplo de la aplicación del Pensamiento de Sistemas Blando es ayudar a la prevención de conflictos sociales, cuando se debe tomar decisiones que pueden afectar los intereses de diversos grupos de personas. Pongamos como ejemplo, el caso en que se decide ejecutar un proyecto en una zona rural.

3.1.1 La naturaleza del pensamiento duro.

Son aquellos en que interactúan hombres y máquinas. En los que se les da mayor importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social.
El comportamiento humano se considera tomando sólo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran sólo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación.


Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard” systems) tienen una manifestación concreta en la realidad.

En el pensamiento de sistemas duros la palabra “sistema” es usada como una etiqueta para algo existente en el mundo real

Un ejemplo sería: La construcción de un edificio a cargo de ingenieros civiles y constructores (en base a los planos y especificaciones técnicas).

CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS DUROS. Se encarga de tratar problemas reales y exactos.2. Analiza y utiliza parcial o totalmente el método científico, con resultados positivos o negativos.3. La idea de importancia se la dan totalmente a la parte tecnológica. 4. Obtienes resultados positivos o negativos mas no intermedios a la empresa no le importa la gente, si no los resultados que arrojan ahora se verán como algunos conceptos se comportan cuando se aplican al tratamiento de un sistema duro (SD).

2.2.4 Hetero-sistemas

Hetero-Sistemas

 Sistemas que tiene relación con el sistema de referencia, pero pertenece a otro conjunto o clase.

son sistemas de nivel análogo al sistema de referencia, pero pertenece a otro conjunto o clase.

Heterosistema: son sistemas de nivel analógico al sistema de referencia pero perteneciente a otro
conjunto o clase.(las fundaciones, las asociaciones profesionales).
Ejemplo:

Ekranoplano. Es un vehículo parecido a un avión, aunque está concebido para no salir jamás del área de influencia del efecto suelo (a pocos metros de altitud), donde vuelasobre un colchón de aire de manera similar a como lo haría unaerodeslizador.

2..2.3 Iso- Sistemas

Isosistema: Sistemas que tiene relación con el sistema de referencia, y pertenece al mismo conjunto o clase. Ejemplo  Isosistema OT-1471 Belweder, Polonia, 19571: interruptor de Encendido y volumen.2: brillo. 3: tono. 4: sincronía vertical.5: sincronía horizontal. 6: contraste. 7: sintonización decanales.8: conmutador de canales.

2.2.2 Infrasistema.

Infrasistema: Sistema que depende jerárquicamente del sistema de referencia. Ejemplo de una universidad pueden depender Infrasistemas autónomos, como una imprenta independiente que deba su existencia al organismo decente.

Debe tenerse en cuenta que estos conceptos son relativos y que, en ciertos casos, la calificación de Infrasistema dependerá de la conveniencia de nuestros esquemas conceptuales o de los criterios de diferenciación que resulten más convenientes.

Dependerá jerárquica mente del sistema de referencia (individual o colectiva) también dependerá de la convivencia de nuestros esquemas conceptual. Ejemplo:

Resolución, Controles, Algunos botones.

2.2 Organizacion de los sistemas complejos.

Es aquel que comprende una jerarquía mayor a la de un sistema principal determinado, enlazando diferentes tipos de comunicación interna y externa.

2.2.1 Suprasistemas.

LOS SUPRASISTEMAS: Es todo lo que existe afuera, alrededor de un sistema, y tiene alguna influencia sobre la actividad del mismo. Definen qué es el sistema y cual es el ambiente que lo envuelve. Pueden ser, la comunidad o el mercado al cual concurre y en el cual compite.

2.1.9 Control.

Control.
El control se enfoca en evaluar y corregir el desempeño de las actividades delos subordinados para asegurar que los objetivos y planes de la organización se están llevando a cabo. De aquí puede deducirse la gran importancia que tiene el control, pues es solo a través de esta función que lograremos precisar si lo realizado se ajusta a lo planeado y en caso de existir desviaciones, identificar los responsables y corregir dichos errores. Sin embargo es conveniente recordar que no debe existir solo el control a posterior, sino que, al igual que el planteamiento, debe ser, por lo menos en parte, una labor de previsión. En este caso se puede estudiar el pasado para determinar lo que ha ocurrido y porque los estándares no han sido al cazados; de esta manera se puede adoptar las medidas necesarias para que en el futuro no se cometan los errores del pasado. Además siendo el control la última de las funciones del proceso administrativo, esta cierra el ciclo del sistema al proveer retroalimentación respecto a desviaciones significativas contra el desempeño planeado. La retroalimentación de información pertinente a partir de la función de control puede afectar el proceso de planeación.

2.1.7 Entropía.

Se entiende por entropía también a la medida del desorden de un sistema. En este sentido, está asociada a un grado de homogeneidad.

Es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo. En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva, sin embargo en los sistemas biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor aún transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más completo y de capacidad para transformar los recursos.

2.1.6 Equifinalidad.

En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo de un período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema. La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas "causas". Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos. Por ejemplo, si tenemos: Sistema A: 4 x 3 + 6 = 18Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18 Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes (4) y (2), y que, cada uno, tiene elementos diferentes al otro. Sin embargo, el resultado final es el mismo (18).

2.1.5 Homeostasis.

 Tipos de homeostasis:-Homeostasis social

Las sociedades, como suma de individuos que son base biológica de una cultura, tienden a la estabilidad. Por eso, existen normas y costumbres,tradiciones y hábitos, que tienden a asentarse y tienen sus propiosmecanismos de estabilización y de rechazo de lo nuevo. El conservadurismotiene, en parte, un fundamento biológico. Y la renovación y el cambio vienenmotivados por la necesidad de satisfacer ciertas necesidades, ya seannaturales o creadas. Tipos de regulaciones del individuo.

2.1.4 Sinergia.

Es el resultado de la acción conjunta de dos o más causas, pero caracterizado por tener un efecto superior al que resulta de la simple suma de dichas causas.

Una organización es considerada sinérgica cuando los órganos que lo componen no pueden realizar una función determinada sin depender del resto de los miembros que componen dicha organización. De aquí viene la afirmación aristotélica relacionada con este concepto: “el todo no es igual a la suma de las partes”, u otros lo argumentarían utilizando el siguiente razonamiento matemático: 2 + 2 = 5, lo cual es un absurdo en términos absolutos, pero tiene sentido desde el punto de vista sistémico. Por ende el total corresponde a la conservación del sistema teniendo en cuenta la acción en conjunto que realizan sus componentes.

2.1.3 Comunicacion.

Es el proceso mediante el cual las entidades de un sistema hacen intercambio de información con un fin específico, al llevar acabo dicho proceso se toman en cuenta un tipo de reglas llamadas semi óticas, es decir, comparten un mismo repertorio de signos.

Finalidad
-La información debe tener una finalidad en el momento de ser transmitida. El propósito básico es informar, evaluar, convencer u organizar la información

Redundancia/eficiencia
-La redundancia es el exceso de información transmitida por unidad de datos. Constituye una medida de seguridad en contra de los errores en El proceso de comunicación. La eficiencia del lenguaje de datos es el complemento de la redundancia

Frecuencia
-La frecuencia con que se transmite o recibe información repercute en su valor. La información que aparece con excesiva frecuencia tiende a producir interferencia, ruido o distracción

Valor
-Depende mucho de otras características: modo, velocidad, frecuencia, características determinísticas, confiabilidad y validez

Confiabilidad y precisión
-Es más caro obtener una gran precisión y confiabilidad que bajos valores de ambas. Por tanto es posible un intercambio entre costo y precisión/confiabilidad.

2.1.2 Estructura.

Es la interacción que se mantiene entre cada uno de los componentes de un sistema formando un todo. Un sistema de base de datos se encuentra dividido en módulos cada uno de los cuales controla una parte de la responsabilidad total de sistema. En la mayoría de los casos, el sistema operativo proporciona únicamente los servicios más básicos y el sistema de la base de datos debe partir de esa base y controlar además el manejo correcto de los datos. Así el diseño de un sistema de base de datos debe incluir la interfaz entre el sistema de base de datos y el sistema operativo.

2.1.2 Emergencia.

Se da cuando en la descomposicon de sistemas en unidades mas pequeñas avanza hasta el limite en el que surge un nuevo nivel de emergencia.
Hace referencia a aquellas propiedades o procesos de un sistema no reducibles a las propiedades o procesos de susnpartes constituyentes,se relacionan estrechamente con los conceptos de auto organizacion y supervivencia y se define en oposicion a los conceptos de reduccionismo y dualismo.

2.1.10Ley de la variedad requerida.

La variedad de acciones disponibles (estados posibles) en un sistema de control debe ser, por lo menos, tan grande como la variedad de acciones o estados en el sistema que se quiere controlar. Al aumentar la variedad, la información necesaria crece. Todo sistema complejo se sustenta en la riqueza y variedad de la información que lo describe, pero su regulación requiere asimismo un incremento en términos de similitud con las variables de dicha complejidad. Un concepto, el de variedad, coincidente con el de redundancia, dentro del despliegue teórico que Ashby hace acerca de la auto organización en los sistemas complejos, que le sitúan en la cercanía de von Foerster y la cibernética de segundo orden‟, base del constructivismo radical.